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O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma área da Inteligência Artificial em que sistemas aprendem com dados para identificar padrões e tomar decisões sem programação explícita. O Aprendizado Supervisionado é a sua principal modalidade, onde o modelo é treinado usando dados rotulados, que contêm tanto as entradas quanto a resposta correta.
Acessar materialO Hadoop não é um tipo de banco de dados, mas sim um ecossistema de software que permite computação massivamente paralela.
Acessar materialA Mineração de Dados extrai padrões ocultos e conhecimentos úteis de grandes bases de dados. O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) automatiza esse processo, permitindo que sistemas aprendam com os dados e façam previsões futuras sem intervenção humana contínua
Acessar materialETL e OLAP são pilares fundamentais da engenharia e análise de dados. O ETL prepara e organiza os dados, enquanto o OLAP fornece a tecnologia para consultá-los e analisá-los rapidamente em nível multidimensional.
Acessar materialBusiness Intelligence reúne métodos, dados, ferramentas e práticas para apoiar decisões gerenciais e estratégicas. A ideia central é transformar registros dispersos em informação compreensível, útil e acionável. Em vez de decidir apenas por percepção, a organização passa a observar indicadores, tendências, exceções e comparações históricas.
Acessar materialBusiness Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) e Modelagem Dimensional formam a tríade da arquitetura de dados moderna. Eles transformam dados brutos em inteligência para tomada de decisões estratégicas.
Acessar materialPL/SQL (Procedural Language/SQL) é a extensão procedural da Oracle para a linguagem SQL.
Acessar materialA segurança de banco de dados consiste na implementação de controles (técnicos, administrativos e físicos) para proteger dados contra acessos não autorizados.
Acessar materialOs sistemas de banco de dados são classificados com base em onde os dados são armazenados e como o processamento é executado. A principal distinção envolve centralizar os dados em um único nó, dividi-los fisicamente por uma rede, ou usar múltiplos processadores para acelerar tarefas complexas.
Acessar materialO processamento de transações com controle de concorrência garante que operações simultâneas em bancos de dados mantenham a integridade e a exatidão das informações. Ele atende aos requisitos de isolamento das propriedades ACID, evitando anomalias como leituras sujas e perdas de atualizações quando múltiplos usuários acessam os mesmos dados.
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