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Modelo ER, Relacional, SQL e Business Intelligence
Acessar materialFundamentos, SGBD e Modelagem Inicial
Acessar materialA Inteligência Artificial (IA) Responsável é um conjunto de princípios e práticas que orientam o desenvolvimento e uso da tecnologia de forma ética, segura e transparente. O objetivo é garantir que os benefícios da IA superem os riscos, priorizando o respeito aos direitos humanos e evitando danos à sociedade.
Acessar materialO Power BI é uma ferramenta da Microsoft voltada para Business Intelligence (BI). Sua principal função é coletar dados de diversas fontes, tratá-los, uni-los e transformá-los em relatórios e painéis interativos (dashboards).
Acessar materialParalelização e Streaming são técnicas complementares na computação para lidar com grandes volumes de dados. A paralelização divide tarefas para rodar em vários núcleos simultaneamente, enquanto o streaming processa fluxos contínuos de informações em tempo real.
Acessar materialA ingestão de dados é o processo de coletar e mover dados brutos de múltiplas fontes para um sistema de armazenamento centralizado (como um data warehouse ou data lake). É a base de qualquer arquitetura de dados e viabiliza análises, Business Intelligence e tomada de decisões.
Acessar materialO DAMA- DMBOK - ajuda as organizações a estruturar, governar e otimizar seus ativos de dados, garantindo o alinhamento com a estratégia de negócios.
Acessar materialO Processamento de Linguagem Natural (PLN) — ou Natural Language Processing (NLP) — é um subcampo da Inteligência Artificial que capacita computadores a ler, compreender, gerar e interagir com a linguagem humana. Ele une a linguística computacional com aprendizado de máquina para transformar texto ou fala em dados úteis
Acessar materialO Deep Learning (aprendizado profundo) é uma subárea do aprendizado de máquina (machine learning) baseada em redes neurais artificiais de múltiplas camadas. Ele permite que computadores processem dados e resolvam problemas complexos de forma parecida com o cérebro humano, extraindo padrões sem precisar de programação de regras explícitas.
Acessar materialO aprendizado não supervisionado é uma técnica de Inteligência Artificial em que o modelo analisa conjuntos de dados sem rótulos (informações prévias ou respostas corretas). O algoritmo identifica sozinho estruturas ocultas, padrões e similaridades nas informações.
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