Fluência em dados (data literacy)
A fluência em dados (data literacy) é a capacidade de ler, trabalhar, analisar e argumentar utilizando dados. Mais do que conhecimento técnico profundo, é a habilidade de extrair conhecimento útil para resolver problemas reais e tomar decisões estratégicas com base em fatos, e não na intuição.
Fonética, Fonologia e Acentuação
Fonética, fonologia e acentuação estudam os sons da fala e sua organização. Fonética analisa a produção física dos sons, fonologia foca na função dos fonemas (sons funcionais) para diferenciar significados, e acentuação marca a sílaba tônica (mais forte). Acentua-se graficamente a sílaba tônica, indicando intensidade.
Gêneros textuais - Parte 1
Os gêneros textuais são os ingredientes principais para os textos, são ele que vão decidir como seu texto será feito.
Gêneros textuais - Parte 2
Os gêneros textuais são os ingredientes principais para os textos, são ele que vão decidir como seu texto será feito.
Gêneros textuais - Parte 3
Os gêneros textuais são os ingredientes principais para os textos, são ele que vão decidir como seu texto será feito.
Hadoop, Spark e Big Data
Este ebook resume os principais pontos sobre Apache Hadoop, Apache Spark, soluções do ecossistema Big Data, Ciência de Dados e Cloud Computing. A ideia é estudar com páginas curtas, linguagem direta, exemplos práticos e pontos para decorar. Use este material como revisão antes das questões, principalmente para diferenciar HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive, Impala, Oozie, Kafka e Data Science.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
O Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um subcampo da Inteligência Artificial. Em vez de seguir regras programadas manualmente, os algoritmos analisam grandes volumes de dados, identificam padrões e aprendem a tomar decisões ou fazer previsões de forma autônoma.
Métodos simples de separação de misturas
As técnicas de separação de misturas são usadas no dia a dia para isolar componentes de uma combinação. O método escolhido depende do tipo de mistura (homogênea ou heterogênea) e do estado físico dos materiais.
Mineração de dados (data mining)
A mineração de dados (data mining) é o processo de analisar grandes volumes de dados para descobrir padrões, anomalias e correlações ocultas. Ela transforma dados brutos em conhecimento acionável utilizando estatística, inteligência artificial e aprendizado de máquina para melhorar a tomada de decisões.
Mudanças de Estado Físico
As mudanças são: condensação ou liquefação, solidificação, fusão, vaporização e sublimação. Cada tipo de mudança possui algumas especificidades e estão relacionadas às qualidades da matéria.